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| Art des Jobs | Vollzeit | |
| Eingetragen am | 12.04.2024 | |
| Einsatzort | Wildau | |
| Jobbeschreibung | Ihre Aufgabe bei uns Wissenschaftliche Forschungstätigkeit im Bereich Künstliche Intelligenz für Public Health, insbesondere: - selbstständige Bearbeitung von spannenden Forschungsprojekten in der Phylogenomik, an der Schnittstelle von Public Health, Evolutionsbiologie und mathematischer Epidemiologie - fach- und abteilungsübergreifende Zusammenarbeit innerhalb des RKI, zur Erweiterung und Bündelung der Expertise des RKI auf dem Gebiet der Evolution und der Verbreitung von Infektionskrankheiten, z. B. durch: - Modellierung der evolutionären und epidemiologischen Prozesse, die für die öffentliche Gesundheit relevante Krankheitserreger antreiben - Entwicklung von KI-gestützten phylogenomischen Methoden zur Analyse pandemischer Daten etwa von durch Vektoren übertragenen Krankheiten - Entwicklung neuer Algorithmen/Methoden, Verwaltung und Integration von Daten und Qualitätssicherung dieser Arbeit Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Publikationen, sowie Zuarbeit Wissenschaftskommunikation - Erstellung von Projekt- und Forschungsberichten - Publikation von Forschungsergebnissen in nationalen und internationalen Fachzeitschriften - Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Kongressen - enge Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen des ZKI-PH im Rahmen der Kommunikations-/Veranstaltungs- & Öffentlichkeitsarbeit des ZKI-PH |
| Qualifikationen | Ihr Profil
Formale Voraussetzungen - ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z.B. Universitätsdiplom, Master) in einer medizinischen, naturwissenschaftlichen oder mathematischen Disziplin - Promotion erwünscht Bei ausländischen Bildungsqualifikationen benötigen wir einen Nachweis über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss. Kenntnisse und Erfahrungen - Forschungserfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, und Deep Learning im akademischen oder industriellen Bereich - in der Analyse genomischer Pathogen-Daten - in den gängigen Programmiersprachen - in der quantitativen Datenanalyse und Praxis im Umgang mit komplexen Datenkörpern - in Bezug auf wissenschaftliches Publizieren und Präsentieren von Forschungsergebnissen - Sprachkenntnisse (CEFR-Niveau): Englisch mindestens C1, Deutsch mindestens A2 bzw. die Bereitschaft, sich weitere Deutschkenntnisse anzueignen - wir unterstützen Sie mit Sprachkursen Wünschenswert - Kenntnisse oder Erfahrungen in der Public Health Forschung/Phylogenomik - erste Erfahrungen in der Projektkoordination bzw. im Projektmanagement im wissenschaftlichen Bereich - Erfahrung, komplexe (wissenschaftliche) Themen verständlich aufzubereiten - Kenntnisse und Erfahrungen im Einwerben von Drittmitteln Persönliche Kompetenzen - Lernfähigkeit mit dem Ziel, eigenes Wissen und Können ständig auf dem neuesten Stand zu halten - Innovationsbereitschaft und Offenheit für veränderte Anforderungen und Entwicklungen - Selbstständigkeit und eigenverantwortliches Arbeiten nach Zielvorgaben - Kooperations- und Teamfähigkeit für ein gemeinsames Ergebnis - Serviceorientierung und das Eingehen auf geschäftliche Kontakte und deren Bedürfnisse - Organisationsfähigkeit und dem Einhalten von Zeiten und Absprachen Weitere Voraussetzungen - Publikationsliste und Liste bisheriger/laufender Drittmittelprojekte mit Förderangaben |
| Firma |
Robert Koch-Institut 15745 Wildau |
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